Hiring Vignettes: Student and Population Sample
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There are two (three) datasets:
- hiring_students_20200426.csv    -- student sample
- hiring_population_20200426.csv  -- population sample
- hiring_priming_20200426.csv     -- mini test on priming

Student Sample
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Data collection: 11 November 2014 to 30 November 2014
N:               197
Population:      BA and MA students
Sampling:        invited to participate via e-mail; self-selection
Language:        French, German
Note:            same participants as in https://doi.org/10.7910/DVN/GBPLBI
Note:            the vignettes were added at the end of the above survey

Population Sample
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Data collection: 12 August 2016 to 20 August 2016
Population:      general population
N:               211
Sampling:        via Qualtrics, no quotas
Language:        French, German

Priming Test
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Data collection: 29 May 2015 to 30 May 2015
Population:      MA students
N:               17
Sampling:        none
Language:        French

Questionnaire
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META ============
Time:            duration (in seconds)
Duration:        duration (in seconds)

STUDIES =========
BAMA:            degree
                 1 BA, 2 MA
Semester:        number of university semesters completed
FacultySSH:      faculty of study
                 1 if faculty of humanities and social sciences
FacultyLaw:      faculty of study
                 1 if faculty of law
FacultyScience:  faculty of study
                 1 if faculty of sciences
FacultyEconomics:faculty of study
                 1 if faculty of economics

RESPONDENT ======
Note:            these two questions were not asked in the priming sample
Sex              gender
                 1 female, 2 male, 3 other (was offered)
Age              age (in years) [not in population sample]



VIGNETTE ========
vignette         vignette shown
                 1 low skilled, Swiss name [priming sample only saw this vignette]
                 2 highly skilled, Swiss name
                 3 low skilled, migrant name
                 4 highly skilled, migrant name
low skilled      = receptionist
highly skilled   = director of sales
Swiss name       = François Meylan/Martin Baumgartner
migrant name     = Dalmat [student sample]/Ervin [population sample] Bequiri
all candidates had Swiss nationality

Name             name shown [only population sample]
Job              job  shown [only population sample]
Name_DE          name shown [only population sample]
Job_DE           job  shown [only population sample]

OUTCOME ==========
All outcomes were measured on 1:7; in the student sample the scale was categorical, in the population sample a continuous slider was used.

InviteInterview	  Would invite for interview
ProbablyHire	    Would probably hire
EmployerHappy	    Employer happy
ColleaguesHappy	  Colleagues happy
ClientsHappy	    Clients happy
IsCompetent	      Is competent
HasProfile	      Has profile
IsRisk	          Is risk
IsOftenIll        Is often ill

MANIPULATION CHECK ===
IsWoman	          candidate is woman
                  1 yes, 0 no
IsSwiss	          of immigrant ‘origin’
                  1 yes, 0 no
IsLocation        from this canton
                  1 yes, 0 no

RESPONDENT ======
Grade            general average grade in baccalauréat [only student sample]
                 standardized to 1 (lowest) to 100 (highest)
BornCH           born in Switzerland [only student sample]
                 1 in Switzerland, 2 abroad
FatherBornCH     father born in Switzerland [only student sample]
                 1 in Switzerland, 2 abroad
MotherBornCH     mother born in Switzerland [only student sample]
                 1 in Switzerland, 2 abroad
ParentsEdu       highest level of education of parents [only student sample]
                 1 École obligatoire
                 2 Apprentissage (CFC)
                 3 Maturité
                 4 Haute-école
                 5 Université
                 6 Doctorat
Edu              highest level of education (number of years) [only population sample]
Working          works besides studying [only student sample]
                 1 no, 2 yes (related to studies), 3 yes (unrelated to studies)
Volunteering     volunteering [only student sample]
                 1 no, 2 yes
DiscriminatedMinority: belongs to minority group that is discriminated
                 1 no, 2 yes
whichMinor       which minority group? [only student sample]
ChurchMembership: belongs to religious community [only student sample]
                 1 no, 2 yes
whichChurch      which community/church? [only student sample]
ReligionImportant: importance of religion in life [only student sample]
                 0 to 10
MCP              self-monitoring (« Pour moi, c'est important d'aller vers les
                 autres sans préjugés. »)
                 1 pas du tout, 2 plutôt pas, 3 ni pour ni contre, 4 plutôt d’accord, 5 tout à fait d’accord
ClosestParty     closest party (« De quel parti politique vous sentez-vous le plus
                 proche ? »)
                 1 UDC
                 2 PS - Parti socialiste suisse
                 3 PLR- Les Libéraux-Radicaux
                 4 PDC - Parti Démocrate-Chrétien
                 5 PBD - Parti Bourgeois Démocratique Suisse
                 6 PES - Les verts/Parti écologiste suisse
                 7 PVL - Parti vert'libéral
                 8 PEV - Parti Evangelique Suisse
                 9 PCS - Parti chrétien-social
                 10 Lega dei Ticinesi
                 11 UDF - Union Démocratique Fédérale
                 12 AL - La Gauche
                 13 MSL - Mouvement socio-libéral
                 14 MCG - Mouvement citoyens genevois
                 15 PST - Parti Suisse du Travail - Parti Ouvrier et Populaire
                 16 solidaritéS
                 17 DS - Démocrates Suisses
                 18 Piratenpartei [only population sample]
PartyLR          left-right position of closests party [only student sample]
                 0 left, 10 right
Children         children [only student sample]
                 1 no, 2 how many
HowManyChildren  number of children [only student sample]

JobRareGender    if jobs are rare, priority for men
                 0 disagree, 4 agree
JobRareForeign   if jobs are rare, priority for Swiss
CHNaturalized    is (naturalized) Swiss citizen
                 1 Swiss
                 2 naturalized Swiss
                 3 foreign citizen
DifficultTask    how difficult was this task?
                 1 easy, 5 difficults

PRIMING =========
Note:            these questions were shown directly before the vignette
Note:            the student sample included many questions on minorities before the vignettes
set              variable identifies which question block was shown
                 1 = questions on gender
                 2 = questions on migration

The attitudes questions were introduced with the following instructions, and all measured with the same 5 response categories. The questions within blocks were randomized.

MIGRATION =======
La migration en Suisse: Nous sommes intéressés par votre opinion concernant les énoncés suivants. S'il vous plaît, ne cochez qu'une seule réponse : celle vous correspondant le mieux.
1 pas du tout d'accord, 2 plutôt pas d'accord, 3 plutôt d'accord, 4 tout à fait d'accord

MigrationTrust   On peut avoir autant confiance dans les étrangers que dans les
                 Suisses. [trust]
MigrationSocialSecurity: Les étrangers qui migrent vers la Suisse ne viennent pas ici pour
                 travailler mais seulement pour profiter du système social. [profit]
MigrationMoreRights: Celui qui vit ici depuis longtemps, devrait avoir plus de droits
                 que celui qui vient d'arriver. [rights]
MigrationProblems: Avec moins d'étrangers, il y aurait moins de problèmes en Suisse.
                 [problems]
MigrationWorkSupervised: Les étrangers ne travaillent correctement que s'ils sont
                 constamment surveillés. [supervised]
MigrationBlackSheep: La plupart des étrangers sont des gens très biens, mais il existe
                 parmi eux des «moutons noirs» vivant au crochet du système social
                 financé par les Suisses. [black sheep]
MigrationDoWithLittle: Lorsqu'on est nouveau dans un pays, on devrait dans un premier
                 temps se satisfaire de peu. [do with little]

GENDER ==========
Les relations entre les sexes: Nous sommes intéressés par votre opinion concernant les énoncés suivants. S'il vous plaît, ne cochez qu'une seule réponse : celle vous correspondant le mieux.
1 pas du tout d'accord, 2 plutôt pas d'accord, 3 plutôt d'accord, 4 tout à fait d'accord
SexSharing:      Autant les femmes que les hommes devraient prendre part aux tâches
                 ménagères et à l'éducation des enfants. [sharing]
SexTechnical:    Les hommes sont mieux adaptés que les femmes pour les professions
                 techniques et artisanales. [technical]
SexSupport:      Il est important pour une femme de soutenir son mari dans sa
                 carrière et ce comme si s'était sa propre carrière. [support]
SexCare:         Les femmes sont mieux adaptées que les hommes pour les professions
                 de soins (par exemple infirmière, travailleuse sociale). [care]
SexSaying:       Le vieux dicton «La femme est la maîtresse de la maison et de la
                 famille» est fondamentalement correct et doit le rester. [home]
SexDontKnow:     Concernant la sexualité, les femmes ne savent pas toujours
                 exactement ce qu'elles veulent. Il n'est donc pas nuisible que les
                 hommes aident un peu. [sex]
